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Python数据挖掘进阶--泰坦尼克号案例分析
一 概念介绍 1 机器学习 机器学习算法来建立模型 当有新的数据过来 通过模型能够进行预测 2 特征 features 和标签 labels 特征 数据的属性 通过这些特征可以代表数据的特点 例如Excel的字段列名 也叫做解释变量或自变量
4数据挖掘与机器学习
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泰坦尼克号
机器学习案例3:基于逻辑回归的肿瘤预测
案例3 基于逻辑回归的肿瘤预测 为什么写本博客 前人种树 后人乘凉 希望自己的学习笔记可以帮助到需要的人 需要的基础 懂不懂原理不重要 本系列的目标是使用python实现机器学习 必须会的东西 python基础 numpy pandas m
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逻辑回归
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机器学习(四):基于KNN算法对鸢尾花类别进行分类预测
文章目录 专栏导读 1 KNN算法原理 2 实战案例 对鸢尾花类别分类预测 2 1确定特征和类别 2 2对特征进行处理 2 3对模型调参 选择最优参数 2 4使用分类模型进行预测 2 5评估模型 检验模型效果 3 完整代码及结果 专栏导读
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机器学习:线性回归分析女性身高与体重之间的关系
机器学习 线性回归分析女性身高与体重之间的关系 作者 i阿极 作者简介 Python领域新星作者 多项比赛获奖者 博主个人首页 如果觉得文章不错或能帮助到你学习 可以点赞 收藏 评论 关注哦 如果有小伙伴需要数据集和学习交流 文章下方有交流
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机器学习-情感分析小案例
对发帖情感进行分析 字段说明 Announce ID字段代表用户ID User Name字段代表用户名 topic字段代表发帖主题 body字段代表发帖内容 post type字段代表发帖话题是否与工作相关 sentiment字段表明发帖情
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机器学习案例6:基于SVM的数字识别
案例6 基于SVM的数字识别 为什么写本博客 前人种树 后人乘凉 希望自己的学习笔记可以帮助到需要的人 需要的基础 懂不懂原理不重要 本系列的目标是使用python实现机器学习 必须会的东西 python基础 numpy pandas ma
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