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Tensorflow Serving部署tensorflow、keras模型详解
写在篇前 本篇介绍如何使用Tensorflow Serving组件导出训练好的Tensorflow模型 并使用标准tensorflow model server来部署深度学习模型预测服务 tensorflow model server主要负
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Batch Normalization(BN)超详细解析
单层视角 神经网络可以看成是上图形式 对于中间的某一层 其前面的层可以看成是对输入的处理 后面的层可以看成是损失函数 一次反向传播过程会同时更新所有层的权重W1 W2 WL 前面层权重的更新会改变当前层输入的分布 而跟据反向传播的计算方式
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