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机器学习总结
目录 一 连续特征的离散化 在什么情况下将连续的特征离散化之后可以获得更好的效果 二 LabelEncoder和OneHotEncoder 在特征工程中的应用 三 神经网络 深度学习 四 反向传播与梯度下降 五 聚类算法 六 机器学习 样本
机器学习与算法
直线拟合的三种方法
近日考虑直线拟合相关的知识 大概有所了解 所以打算进行一些总结 直线拟合常用的三种方法 一 最小二乘法进行直线拟合 二 梯度下降法进行直线拟合 三 高斯牛顿 列 马算法进行直线拟合 一 使用最多的就是最小二乘法 这里我也对最小二乘法进行了一
机器学习与算法分析
机器学习与算法
最小二乘法
拟合直线
梯度下降法
java实现电子发票中的发票税号等信息识别的几种可用方案
先说一下背景 今天领导突然说需要做一个电子发票中发票税号的识别 于是乎就开始去调研看有哪些方案 最先想到的就是OCR文字识别 自己去画框训练模型去识别税号等相关信息 话不多说开整思路 思路一 百度AI平台去直接调用 思路二 自己基于模型训练
大数据基础
机器学习与算法
Java基础
Java
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