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机器学习技术(八)——朴素贝叶斯算法实操
机器学习技术 八 朴素贝叶斯算法实操 文章目录 机器学习技术 八 朴素贝叶斯算法实操 一 引言 二 导入相关依赖库 三 读取并查看数据 四 数据预处理 五 构建两种模型进行比较 1 只考虑Dayofweek以及District 2 加入犯罪
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机器学习技术(五)——特征工程与模型评估
机器学习技术 五 特征工程与模型评估 2 文章目录 机器学习技术 五 特征工程与模型评估 two 二 模型评估 1 Accuracy score 2 Confusion matrix混淆矩阵 1 多值 2 二值 3 Hamming loss
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机器学习技术(七)——有监督学习之逻辑回归算法原理及实操
机器学习技术 七 有监督学习之逻辑回归算法原理及实操 文章目录 机器学习技术 七 有监督学习之逻辑回归算法原理及实操 一 引言 二 逻辑回归算法原理 三 实践案例介绍 1 数据集及需求 2 导入相关依赖库 3 读取并查看数据 4 数据预处理
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机器学习技术(六)——有监督学习算法之线性回归算法实操
机器学习技术 五 有监督学习之线性回归算法实操 引言 机器学习监督算法是一种基于已有标记数据的学习方法 通过对已知输入和输出数据的学习 建立一个模型来预测新的输入数据的输出 这种算法模仿人类的学习过程 从已有的经验中总结规律 并将其应用于新
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