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RBF神经网络参数的参数优化(进化算法)+Matlab源码
RBF神经网络参数的参数优化 进化算法 1 RBF神经网络引入 1985年 Powell提出了多变量插值的径向基函数 RBF 方法 径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数 也就是 x x 或者还可以是到任意一点c的距离 c点称为
机器学习
差分进化算法
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差分进化算法(Differential Evolution,DE)实例详解
差分进化算法是 differential evolution DE 是基于群体智能理论的优化算法 是通过群体内个体间的合作与竞争而产生的智能优化搜索算法 对比进化计算 它保留了基于种群的全局搜索策略 采用实数编码 基于差分的简单变异操作和
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