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HBase的Compact和Split源码分析与应用--基于0.94.5
HBase的Compact和Split源码分析与应用 基于0 94 5 经过对比 0 94 5以后版本主要过程基本类似 有些新功能和细节增加 一 Compact 2 1 Compact主要来源 来自四个方面 1 Memstoreflush时
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Hbase
compact
split
source code
HBase Split 过程
看了下hbase split的代码 记录一下学习心得 Java代码 private void split final HRegion parent final byte midKey throws IOException final lon
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Hbase
Region split
实时系统HBase读写优化--大量写入无障碍
在使用hbase过程中发现在写入hbase的数据量很大时 经常发生写不进去的情况 而我们基于hbase的应用是对实时性要求很高的 一旦hbase不能读写则会大大影响系统的使用 下面将记录hbase写优化的过程 1 禁止Major Compa
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Hbase
Java
hbase MapReduce程序样例入门
hbase MapReduce程序样例入门 1 先看一个标准的hbase作为数据读取源和输出源的样例 Configuration conf HBaseConfiguration create Job job new Job conf job
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MapReduce
Hbase
Eclipse中启动Tomcat无任何反应
推动了软件业不断发展的可以说有3个方面的东西 过程 方法 技术 方法附会到哲学上应该就是方法论了 做很多事情都是需要方法的 比如写一篇案例 随心随意写也可以写出来 但是别人能否理解 如何检测自己描述清晰都是没有参考的 如果有个模板的 这样按
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eclipse
tomcat
插件
Hadoop命令大全
Hadoop命令大全 1 列出所有Hadoop Shell支持的命令 bin hadoop fs help 2 显示关于某个命令的详细信息 bin hadoop fs help command name 3 用户可使用以下命令在指定路径下查
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Hadoop
作业
任务
集群
文本数据导入HBASE库找不到类com/google/common/collect/Multimap
文本数据导入HBASE库找不到类com google common collect Multimap 打算将文本文件导入HBASE库 在运行命令的时候找不到类 com google common collect Multima hadoop
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Hbase
importtsv
毕业了
自己的学生时代快告一段落 即将迎来的是工作时代 对未来充满了好奇 兴奋 希望我保有激情的去面对工作 在写论文的过程中 我也有对自己的论文感兴趣的 比如对Hadoop 但是对于另外一方面没了兴趣 也没有怎么深究 因此 这也是自己的论文的一个遗
work
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hadoop (1.0.4) Path 详解
Path 对路径进行解析 将参数转换为标准的URI格式 对Path的参数作判断 标准化 字符化等操作 为了便于理解Path 各位可以先参看URI的详解 链接http www cnblogs com springside5 archive 2
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Java
Hadoop
path
uri
Hbase集成到Hadoop的一些注意事项
安装 部署hadoop和hbase的文章网上已经很多了 这里说下自己安装 部署时遇到的 一些问题 1 hadoop env sh的文件里添加 export HADOOP CLASSPATH HBASE HOME hbase 0 20 3 j
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Hadoop
Hbase
MapReduce
jar
hadoop作业执行流程及代码简略解读
hadoop作业执行流程及代码简略解读 本文 参考了网上的博文 出处也不知是哪里 不好意思 最近整理磁盘文档发现的好资料所以整理补充了一下供大家学习参考一下吧 1 主要组成部分 Hadoop包括hdfs与mapreduce两部分 hdfs则
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Hadoop
MapReduce
Hadoop学习笔记之在Eclipse中远程调试Hadoop
转载地址 http itindex net detail 37273 hadoop E5 AD A6 E4 B9 A0 E7 AC 94 E8 AE B0 插件 话说Hadoop 1 0 2 src contrib eclipse plug
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Hadoop
eclipse
调试
jar
linux下eclipse集成tomcat(tomcatforEclipse)开发
TomcatforEclipse http www eclipsetotale com 用linux 中的uzip 解压 zip 解压缩后 把解压后的文件夹放到 eclipse中的plugins中 插件特点 1 启动和停止Tomcat 4
Java
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Linux
eclipse
tomcat
用mapreduce来操作hbase的两点优化
用mapreduce来操作hbase的两点优化 用MR来对hbase的表数据进行分布式计算 有两点配置可以优化操作 提升性能 它们分别是 1 scan setCacheBlocks false 然后调用下面这句来初始化map任务 Table
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Hbase
MapReduce
优化
分拆TableSplit 让多个mapper同时读取
分拆TableSplit 让多个mapper同时读取 默认情况下 一个region是一个tableSplit 对应一个mapper进行读取 但单mapper读取速度较慢 因此想着把默认一个table split分拆成多个split 这样ha
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table
Hbase
Hadoop
MapReduce
eclipse写MAPREDUCE程序对HBase表进行操作之 IndexBuilder(对已有表建索引)
eclipse写MAPREDUCE程序对HBase表进行操作之 IndexBuilder 对已有表建索引 开源 hbase的example mapreduce里有个类IndexBuilder是用来对已有表建索引的 其代码有一点点需要修改 j
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Hbase
MapReduce
eclipse
string
谷歌技术"三宝"之BigTable
谷歌技术 三宝 之BigTable 2006年的OSDI有 两篇google的论文 分别是BigTable和Chubby Chubby是一个分布式锁服务 基于Paxos算法 BigTable是一个用于管理结构化数据的分布式存储系统 构建在G
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Google
BigTable
LevelDb
LevelDb 之一 初识LevelDb 说起LevelDb也许您不清楚 但是如果作为IT工程师 不知道下面两位大神级别的工程师 那您的领导估计会Hold不住了 Jeff Dean和Sanjay Ghemawat 这两位是Google公司重
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leveldb