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NLP实践——VQA/Caption生成模型BLIP-2的应用介绍
NLP实践 VQA Caption生成模型BLIP 2的应用介绍 1 简介 2 模型下载 3 运行环境 4 模型应用 1 简介 今天介绍一个跨模态模型 也是最近比较火的一个工作 叫做BLIP 2 很久很久之前我写过一个简单的image ca
生成模型
自然语言处理
计算机视觉
BLIP
多模态
【计算机视觉】BLIP:源代码示例demo(含源代码)
文章目录 一 Image Captioning 二 VQA 三 Feature Extraction 四 Image Text Matching 一 Image Captioning 首先配置代码 import sys if google
计算机视觉
人工智能
BLIP
「BLIP 微调指南」以 Image-Text Captioning 任务为例
前言 近日需要用到 BLIP 微调下游任务 搜索发觉如今并无 BLIP 微调教程 下面就以 Image Text Captioning 任务为例 演示如何完成 BLIP 模型在自己数据集上的微调 目录 1 BLIP 介绍 2 关键代码定位
大模型微调
语言模型
BLIP
模型微调
自然语言处理
概念解析
注1 本文系 概念解析 系列之一 致力于简洁清晰地解释 辨析复杂而专业的概念 本次辨析的概念是 CLIP和BLIP模型 揭秘视觉与语言交叉模型 CLIP和BLIP的介绍 LB 0 45836 BLIP CLIP CLIP Interroga
概念解析
概念解析
CLIP
BLIP
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