AI基础

什么是过拟合和欠拟合

今天突然被以前同学人问到什么是机器学习中的过拟合过拟合就是训练的时候效果很好损失函数值可以降得很低但是到测试数据集的时候表现就不那么好了就是过分依赖于现有训练数据集的特征造成的可以加大数据集来进行训练比如在图像领域可以通过拉伸旋

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