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论文分享-Heterogeneity-Aware Cluster Scheduling Policies for Deep Learning Workloads
前言 这篇文章是由斯坦福大学和微软研究院共同合作的 于2020年11月发表于系统类顶级会议OSDI 主要研究了不同异构硬件资源对深度学习负载的影响和集群调度策略的设计 1 摘要 专门的加速器 如gpu TPUs fpga和定制asic 已经
Paper
异构集群
调度
深度学习应用