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矩阵的分解——LU分解
LU分解 LU分解是矩阵分解的一种 将一个矩阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积 有时需要再乘上一个置换矩阵 LU分解可以被视为高斯消元法的矩阵形式 在数值计算上 LU分解经常被用来解线性方程组 且在求逆矩阵和计算行列式中都是一个关
矩阵论
机器学习
线性代数
矩阵论——正交向量
向量正交 向量 u u u与向量 v v v正交 u
矩阵论
线性代数
矩阵运算(一)最小二乘法
最小二乘法 前言 最小二乘法拟合一元多项式的简单推导 进一步的思考 CPP开发者封装最小二乘法 QR分解 Matlab中使用QR分解 Python numpy中使用 参考文献 作者说 前言 最小二乘法在函数拟合的过程中广为应用 不少读者使用
矩阵论
矩阵
c
矩阵论—凯莱-哈密顿定理
凯莱 哈密顿定理内容 凯莱 哈密顿定理典型例题 典型例题 我们先来观察这个题目 题目要求 若直接将矩阵A 代入计算 则会非常复杂 因此 这条路是走不通的 我们试着引入我们今天介绍的凯莱 哈密顿定理来解这个题目 令 我们要求 即求即可 接下来
矩阵论
矩阵
线性代数
线性空间与线性变换
1 1线性空间 广义的概念 如何证明一个向量集合是线性空间 1 首先问下什么是线性空间 2 如何表示该集合中的全部向量 知识点1 首先我们需要知道什么是空间 空间其实就是向量的集合 而什么是线性空间呢 定义了线性运算的非空集合 线性运算指的
矩阵论
矩阵分解——谱分解
文章目录 先修知识 幂等矩阵 谱分解定理 谱分解的流程 谱分解的推论 谱分解的应用 先修知识 幂等矩阵 谱分解定理 谱分解的流程 谱分解的推论 谱分解的应用
矩阵论
矩阵论—线性变换的矩阵是怎样随基的改变而改变
对该定理的证明
矩阵论
矩阵
线性代数
矩阵的等价,相似,合同
转自http blog csdn net abraham li article details 50058123 矩阵等价 定义 对同型矩阵A B 存在可逆阵P和Q 使得B PAQ 充要条件 A和B的秩相等 两个矩阵对应着两个不同的线性变换
矩阵论
线性空间、子空间、基、基坐标、过渡矩阵
线性空间的定义 满足加法和数乘封闭 也就是该空间的所有向量都满足乘一个常数后或者和其它向量相加后仍然在这个空间里 进一步可以理解为该空间中的所有向量满足加法和数乘的组合封闭 即若 V 是一个线性空间 则首先需满足 注 线性空间里面的元素称为
矩阵论
矩阵
线性代数