• 适用场景 悲观锁 比较适合写入操作比较频繁的场景 如果出现大量的读取操作 每次读取的时候都会进行加锁 这样会增加大量的锁的开销 降低了系统的吞吐量 乐观锁 比较适合读取操作比较频繁的场景 如果出现大量的写入操作 数据发生冲突的可能性就会增大
  • 悲观锁 悲观锁指的是对数据被外界 包括本系统当前的其他事务 以及来自外部系统的事务处理 修改持保守态度 因此 在整个数据处理过程中 将数据处于锁定状态 悲观锁的实现 往往依靠数据库提供的锁机制 也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问
  • 1 悲观锁 乐观锁 悲观锁是一种思想 在多线程竞争下 加锁 释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时 引起性能问题 一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起 如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置 引起性能
  • 数据库中的锁 锁分类 按锁的粒度划分 表级锁 行级锁 页级锁 按锁级别划分 共享锁 排它锁 意向锁 按加锁方式划分 自动锁 显示锁 按使用方式划分 乐观锁 悲观锁 MySQL中的行级锁 表级锁和页级锁 行级锁 行级锁分为共享锁和排他锁 行级
  • Java锁主要是为了解决线程安全问题 当多个线程共享同一个变量时可能会出现同时修改变量的情况 这样会导致最终计算结果错误 未解决该问题 Java提供了各种锁来确保数据能够被正常修改和访问 最常用的比如synchronized 一 互斥同步