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OpenCV中利用knn进行数字(0-9)识别--RGB-D相机采集
目录 前言 一 KNN原理 二 数字识别系统效果演示 三 数字识别系统 1 图像采集 2 阈值分割 定位数字区域 3 轮廓特征分析 定位数字区域 4 数字轮廓提取 5 扩充边界并归一化其尺寸 6 训练数据集并预测测试样本 总结 前言 本章使
图像处理实战
opencv
计算机视觉
基于视觉的服装尺寸自动测量系统
文章目录 前言 一 系统性能介绍 1 测量误差 2 测量速度 3 测量服装类型与参数 4 系统的其他功能 二 系统工作条件 三 系统的解决方案 1 相机畸变校正 2 采集待测服装图片 3 分割服装 4 基于最小圆的距离向量特征的提取 5 基
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计算机视觉
Otsu详细算法解析
前言 无 一 OTSU算法是什么 OTSU算法又名最大类间方差法 是由日本学者大津展之于1979 年提出 利用整副图像的直方图特性 选择全局阈值T 文字图片和背景通常会出现两个驼峰 确定一个灰度值作为阈值 将灰度值小于阈值的点作为目标 大于
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算法