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翠竹林 Opencv+C++之人脸识别
最近一直在忙课程 老师让我看看他的论文也没放在心上 总算闲下来 看了他在人脸识别方面的相关论文 拿出一篇放在博客上跟大家共同分析下 在看以下内容前 首先要阅读下徐勇老师的这篇论文 A Two Phase Test Sample Sparse
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如何看懂照片的直方图?
直方图的观看规则就是 左黑右白 左边代表暗部 右边代表亮部 而中间则代表中间调 纵向上的高度代表像素密集程度 越高 代表的就是分布在这个亮度上的像素很多 上图为例 对于一张 正常 的照片来说 直方图应该是中间高两边低 amp lt img
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OpenCV 2.4+ C++ 人脸识别
机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸 每个节点的正确识别率很高 但正确拒绝率很低 任一节点判断没有人脸特征则结束运算
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OpenCV人脸识别C++源码分析
include cv h include highgui h include
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opencv 人脸识别 (二)训练和识别
上一篇中我们对训练数据做了一些预处理 检测出人脸并保存在 pic color x文件夹下 x 1 2 3 类别号 本文做训练和识别 为了识别 首先将人脸训练数据 转为灰度 对齐 归一化 再放入分类器 EigenFaceRecognizer
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