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基于EEGLAB的ICA分析
目录 1 ICA原理 2 ICA的实现 3 ICA成分识别 4 ICLabel识别并去除伪迹 5 ICA成分识别练习 1 ICA原理 得到的每一个地形图 实际上就是它的权重谱 投射 根据原成分恢复原始信号 选择性投射 去伪 2 ICA的实现
EEG
ICA
伪迹
脑电
预处理
Python中MNE库的EEG数据(PCA和ICA)预处理
PCA ICA是脑电数据预处理的一个步骤 一般放在带通滤波处理之后 个人理解PCA和ICA的作用基本一致 用于去除心电和眼电的影响 不过PCA是提取主要成分 相当于降维提取特征 ICA是分离独立成分 目前PCA和白化已经是ICA的标准化的预
算法
MNE
python
ICA
看完秒懂ICA(含MATLAB和python代码)
绪论 独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法 ICA是一个不定问题 没有确定解 所以存在各种不同先验假定下的求解算法 相比其他技术 ICA的开源代码不是很多 且存在黑魔法 有些步骤并没有在论文里提到 但没有这些步骤是无法得到正确结
笔记
python
MATLAB
ICA
独立成分分析