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18. 线性代数 - 线性变换
文章目录 线性空间 线性变换 线性变换的几何意义 特征值与特征向量 NumPy的矩阵操作 Hi 你好 我是茶桁 经历了几节线性代数课程之后 终于咱们到了最后一节课了 本节课的内容说多不多 说少也不少 我们先是要理解一下线性空间和线性变换 并
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10. 微积分 - 微分&链式法则
文章目录 微分 链式法则 Hi 大家好 我是茶桁 我们上节课讲了导数 并且在最后预告了今天的内容 今天将会是两部分 一部分是 微分 一部分是 链式法则 微分 微分 我们在导论里面提过 它和导数比较像 但是还是有差别的 实际的定义和内容都比较
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17. 线性代数 - 矩阵的逆
文章目录 矩阵的转置 矩阵的逆 Hi 您好 我是茶桁 我们已经学习过很多关于矩阵的知识点 今天依然还是矩阵的相关知识 我们来学一个相关操作 矩阵的转置 更重要的是我们需要认识 矩阵的逆 矩阵的转置 关于矩阵的转置 咱们导论课里有提到过 转置
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8. 微积分 - 连续
文章目录 连续 Hi 大家好 上一节课我们讲了极限 很多小伙伴下来后跟我留言说有点懵 不必太过在意 慢慢的多看几遍去理解 并且 极限也并不是特别核心的问题 暂时先放一放也可以 本节课 我们要讲的内容是 连续 连续 首先 我们从直观上想一下
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6. 微积分 - 函数
Hi 大家好 我是茶桁 经历了前面5节课的基础之后 不知道大家感觉怎么样 我后台接收到了一些反馈 有的同学说比较简单 有的同学说正合适 那有的同学呢 就觉得有些绕 一时之间可能没办法理解和接受 说明小伙伴们的水平呢 还是有一些参差不齐的 那
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16. 线性代数 - 矩阵的性质
文章目录 神经网络的矩阵 向量 矩阵的性质 Hi 你好 我是茶桁 根据上一节课的预告 咱们这节课要进入神经网络中 看看神经网络中的矩阵 向量 然后再来详细了解下矩阵的性质 毕竟咱们的课程并不是普通的数学课 而是人工智能的数学基础 那为什么人
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5. 数学导论 - 图论(图的概念)
文章目录 图论 Hi 大家好 我是茶桁 今天这节课呢 内容非常的少 少到你可能会认为我偷懒了 还真不是 因为就目前基础来说 图论这一节尚且没有太多可讲的东西 重点是带大家混个脸熟 那么多高强度内容之后 就当给自己放个假吧 图论 前面说过 这
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11. 微积分 - 偏导数&方向导数
文章目录 偏导数 方向导数 方向余弦 投影 继续讲方向导数 Hi 大家好 我是茶桁 我们上节课学习了链式法则 本节课 我们要学习 偏导数 和 方向导数 偏导数 偏导数在导论课里面也提到过 偏导数针对多元函数去讲的 多元函数是什么 我们拿个例
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1. 数学导论 - 概述
文章目录 为什么需要数学 人类如何表示数字 计算机可以做什么 因为部分自媒体上无法显示公式 为了方便 有的地方我是直接整段截图 和文章字体不一致的部分还望见谅 Hi 大家好 又见面了 我是茶桁 这次我依然给大家带来的是基础部分 让我们进入
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15. 线性代数 - 克拉默法则
文章目录 克拉默法则 矩阵运算 Hi 大家好 我是茶桁 上节课我们在最后提到了一个概念 克拉默法则 本节课 我们就来看看到底什么是克拉默法则 克拉默法则 之前的课程我们一直在强调 矩阵是线性方程组抽象的来的 那么既然我们抽象出来了 有没有一
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12. 微积分 - 梯度&积分
Hi 大家好 我是茶桁 上一节课 我们讲了方向导数 并且在最后留了个小尾巴 是什么呢 就是梯度 我们再来回看一下但是的这个式子 f x f y
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14. 线性代数 - 线性方程组
文章目录 线性方程组 矩阵 行列式 全排列和逆序数 N阶行列式 非 齐次线性方程 Hi 大家好 我是茶桁 结束了 微积分 部分的学习之后我们稍作休整 今天正式开始另外一部分 线性代数 的学习 小伙伴们放松完回来要开始紧张起来了 我们之前说过
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