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OpenCV之摄像头捕捉图像
代码 数据类型 运行效果 代码 之前我找过directshow CameraDS VedioCaptureFromCam之类的东西 发现都不可以用 directshow是因为版本太老了 会出现 http www opencv org cn
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opencv
摄像头
捕捉图片
错误隐藏学习手记(三)
帧内错误隐藏算法集合 1 空间加权像素平均算法 加权像素平均插值算法 P0就是丢失的宏块 灰色的是最近的像素点 2 方向插值 1 边缘检测及梯度计算 使用Sobel算子 计算的是Sx和Sy 水平边缘和垂直边缘 下图中 a b c d是缺失的
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错误隐藏
学习手记
IMAGE REGISTRATION
Classification Nature area based and feature based Different viewpoints multiview analysis image from different viewpoin
本科实习
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错误隐藏学习手记(五)
在H 264的研究中 我们可以看到目前有三种开源编码 很多测试都是在一个开源编码中实现的 这个开源编码就叫做 JM86 在这里呢具体介绍一下这三种开源编码 一 三大开源编码器介绍 1 JM H 264的官方测试源码 由德国hhi研究所负责开
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错误隐藏
学习手记
错误隐藏学习手记(二)
错误隐藏技术是在H 264在解码端后端的一种技术 用于恢复某一丢失帧或者宏块 一般来说每个宏块是16 16 Step1 我们怎么知道是哪一块宏块丢失了呢 这就和视频编解码H 264有些关系了 JM86中丢失块的确定取决于编码端灵活宏块重排模
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错误隐藏
学习手记
数字图像处理之二维码图像提取算法(十一)
check ratio requirement b w b w b 1 1 3 1 1 bool qr checkRatio totalFinderSize 0 for int i 0 i lt 5 i int count stateCou
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二维码
QR
精确定位
数字图像处理之二维码图像提取算法(十)
这里来说明一下做这次的二维码提取算法用到的函数 最后再给出完整的代码 进行图像的二值化 这里可以使用opencv2里的函数threshold 当然在opencv里也有cvThreshold函数 这个函数可以具体参考 http blog cs
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opencv2
threshold
二值化
数字图象处理之二维码图像提取算法(五)
在预处理之后 接下来就要进行码字提取 在码字提取部分 我们采用的就是霍夫 Hough transform 变换 通过霍夫变换我们可以知道整个二维码倾斜的角度 然后我们就可以进行二维码的矫正 霍夫变换具体如下 采用分级的Hough变换方法 不
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二维码图像处理
角度矫正
数字图象处理之二维码图像提取算法(六)
整体的框图如下所示 Hough 变换是图像空间和参数空间之间的一种变换 利用点与线的对偶性 将原始图像空间的给定曲线变为参数空间的一个点 这样直线的检测就变为参数空间中峰值的检测 接下来来了解一下霍夫变换 可以证明 直角坐标系p 0中的一条
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数字图象处理
PDF码
角度旋转
数字图象处理之二维码图像提取算法(八)
PDF417 码几何失真的校正 1 每个 PDF417 条码都包含一个起始符和终止符 且其模块比例是固定的 利用这个特性 可以采取扫描条码左右边缘点 能后采用直线拟合方法来确定条码的左右边缘直线 Hough 变换中获得的条码横向边界直线 可
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PDF二维码提取
数字信号处理
Algorithm Accumulation
目标检测 DPM HOG SIFT 最优匹配 DTW HMM 优化入门 爬山算法 退火算法 遗传算法 多目标优化 ILP 复杂度 NP完全问题 这篇博客就用来积累学过的一些比较好的算法 现开始觉得算法真是一个宝啊 目标检测 DPM 参考博客
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算法集锦
数字图像处理之配置opencv中遇到的问题
现在网络上有很多的教程 上面有配置opnecv的教程有很多 综合其中的优点便可以配置成功 参考教程 配置系统变量 http wenku baidu com link url 8J6XO19h3dncpZRXgAY JBmpsgVsNtZEs
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opencv
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