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《机器学习西瓜书》学习笔记——第三章_线性模型_类别不平衡问题
类别不平衡是指分类任务中不同类别的训练样例数目相差很大 现有技术大体上有三类做法解决此问题 1 欠采样 2 过采样 3 阈值移动 再缩放 1 欠采样 直接对训练集里的反类样例进行欠采样 即去除一些反例使得正反例数目接近 然后再进行学习 欠采
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机器学习西瓜书读书笔记