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分类问题的评价指标:二分类【准确率(Accuracy):用在数据均衡(每一类的样本数量相同)的数据集上】【精确率(Precision)】【召回率(Recall)】【F1】
一 混淆矩阵 对于二分类的模型 预测结果与实际结果分别可以取0和1 我们用N和P代替0和1 T和F表示预测正确和错误 将他们两两组合 就形成了下图所示的混淆矩阵 注意 组合结果都是针对预测结果而言的 由于1和0是数字 阅读性不好 所以我们分
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