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表示因果的三种图:DAG, MAG and PAG
表示因果的三种图 DAG MAG and PAG 1 DAG 2 MAG maximal ancestral graph 1 2 1 Mixed Graphs 2 2 Ancestral Graphs 2 3 Maximal Ancestr
causality
【Causality】结构因果下的反事实基本框架
在之前 博主整理了因果关系之梯第二层 干预的定义 意义 用法 详见以下链接 但干预的目标是找到研究中处理的某个总效应或者在某些样本群体中的效应 平均因果效应 到目前为止我们无法在特定时间谈论个性化的因果关系 而在实际的任务中 我们通过训练集
causality
人工智能
《The Book of Why》 — Chapter7
第七章 超越统计调整 征服干预之峰 CHAPTER 7 Beyond Adjustment The Conquest of Mount Intervention 因果之梯的第二层 对未尝试过的行动和策略的效果进行预测 混杂因子是导致我们预测
causality
因果推断
【Causality】do calculus原理
这部分主要讲了causal discovery的do calculus理论 这是将干预的结果概率化表达的重要理论 是评估因果作用的主要方法 欢迎大家一起学习 Do Calculus 理论 1 有向图 2 do算子 3 do conditio
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算法