距离

100-Days-Of-ML系列Day

今天继续学习机器学习算法 KNN KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类的一种算法它的思路是如果一个样本在特征空间的k个最相似即特征空间中最近邻的样本大多数属于某一个类别则该样本也属于这个类别其中k通常是不大于20的整数

100DaysOfML KNN 距离 优缺点
机器学习中的相似性度量

https www cnblogs com heaad archive 2011 03 08 1977733 html 1 欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离马氏距离夹角余弦汉明距离杰卡德距离杰卡德

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