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最小二乘法(Least square method)
最小二乘法是在线性回归模型最小化均方误差时使用 其实就是对误差函数求导数 然后让其等于0 然后解出使得误差最小 本篇文章讲解最小二乘法 首先声明 此篇的内容是来自 马同学高等数学 微信公众号的内容 目录 1 日用而不知 2 最小二乘法 3
统计学概念
最小二乘法
误差函数
正态分布(高斯分布)、Q函数、误差函数、互补误差函数
1 正态分布 高斯分布 若随机变量 XX 服从一个位置参数为 尺度参数为 的概率分布 且其概率密度函数为 f x 12 e x 22 2f x 12 e x 22 2 则这个随机变量就称为正态随机变量 正态随机变量服从的分布就称为正态分布
正态分布
Q函数
误差函数