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遗传算法的实现
请用遗传算法实现如下最大化问题 首先先来学习下 遗传算法的本质和过程 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法 是进化算法的一种 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的 这些现象包括遗传 突变 自然选择以及杂交等 遗传算
算法实现
Java
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前端
FOX算法的MPI实现
算法描述如下 将待相乘的矩阵A和B分成p个方块Ai j和Bi j 0 j i p 1 每块大小为 n p n p 并将他们分配给 p p 个处理器 开始时处理器Pi j存放有Ai j和Bi j 并负责计算块Ci j 然后Fox算法执行以下
算法实现
算法
kmeans聚类簇个数选择
借助sklearn库实现kmeans聚类和轮廓系数计算 from sklearn cluster import KMeans from sklearn metrics import silhouette score K range 2 20
算法实现
二叉树最近公共祖先
给定一颗二叉树以及两个节点 查找两个节点最近的公共祖先 有可能公共祖先是两个节点中的其中一个 比如给定D E两个节点 其最近的公共祖先为B 非递归方式 层次遍历找到两个节点 遍历过程中 将每个节点以及它的父节点放到Map中存起来 需要使用到
算法实现
Java
算法
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