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目标检测中图片预处理之图片大小分析
前言 很多做目标检测的新手 拿到数据集就迫不及待想找一个算法来跑它 内心先爽一把 包括我在内也是这样 其实样的做法不合理 我们应该先对数据集进行一些分析 找出数据集的特点 有针对性的进行检测 首先要关注的是图片大小 这个相当重要 假设测试文
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目标检测与分类识别之提高map的方法---新生成类进行针对性训练
什么是map呢 已经有不少对map的解释说得很明白了 在这里就不再赘述 在分类识别中 我们往往会遇到个别ap比较低的 在这种情况下 ap低的类显然会拉低map 我们在计算map的过程中 可能会得出以下结果 可以明显看出花盆 书籍纸张 金属器
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