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特征选择-包裹式选择
包裹式选择与过滤式选择不考虑后续学习器不同 直接把最终使用的学习器的性能作为特征子集的评价准则 换言之 包裹式选择的目的就是为给定学习器选择最有利于其性能 量身定做 的特征子集 与过滤式选择的区别 包裹式选择方法直接针对给定学习器进行优化
机器学习
特征工程
特征选择
包裹式选择