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AI标注工具Labelme和LabelImage Labelme和LabelImage集成工具
在AI数据标注过程中 难免会使用到标注工具 常用的工具无非是Labelme和LabelImage Labelme是标注目标轮廓 而LabelImage则是标注目标的区域 然而使用原生态的工具 需要用到python命令行 十分麻烦 为了方便大
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人工智能
python
opencv调用yolov7 yolov7 c++ yolov7转onnx opencv调用yolov7 onnx
一 YOLOV7主要贡献 主要是现有的一些trick的集合以及模块重参化和动态标签分配策略 最终在 5 FPS 到 160 FPS 范围内的速度和准确度都超过了所有已知的目标检测器 当前目标检测主要的优化方向 更快更强的网络架构 更有效的特
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