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第9章 Stata聚类分析
目录 9 1划分聚类分析 1 数标准化处理 2 K个平均数的聚类分析 3 K个中位数的聚类分析 案例延伸 1 采用其他相异性指标 2 设置聚类变量的名称 3 设置观测样本为初始聚类中心 4 排除作为初始聚类中心的观测样本 9 2层次聚类分析
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第8章 Stata主成分分析与因子分析
目录 8 1主成分分析 8 2因子分析 1 主成因子法 2 主因子法 3 迭代公因子方差的主因子法 4 最大似然因子法 在进行数据统计分析时 还往往会遇见变量特别多的情况 而且很多时候这些变量之间还存在着很强的相关关系或者说变量之间存在着很
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第15章Stata时间序列分析
目录 15 1时间序列的基本操作 案例延伸 延伸1 清除数据的时间序列格式 延伸2 关于数据处理的一般说明 延伸3 关于时间序列运算的有关说明 15 2单位根检验 1 ADF检验 2 PP检验 案例延伸 15 3协整检验 1 EF ADF检
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第16章Stata面板数据分析
目录 16 1短面板数据分析 案例延伸 延伸 关于模型的选择问题 16 2长面板数据 案例延伸 延伸 进行随即系数模型回归分析 面板数据 Panel Data 又被称为平行数据 指的是对某变量在一定时间内持续跟踪观测的结果 面板数据兼具了横
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第13章Stata Logistic回归分析
目录 13 1二元Logistic回归分析 案例延伸 延伸1 设定模型预测概率得具体值 延伸2 使用Probit模型对二分类因变量进行拟合 13 2多元Logistic回归分析 案例延伸 延伸 根据模型预测每个样本视力低下程度的可能性 13
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