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使用 Librosa 生成的频谱图看起来与 Kaldi 不一致?
我使用 Kaldi 的 egs tidigits 代码生成了 七 话语的声谱图 使用 23 个 bin 20kHz 采样率 25ms 窗口和 10ms 偏移 通过 MATLAB imagesc 函数可视化的频谱图如下所示 我正在尝试使用 L
SpeechRecognition
spectrogram
MFCC
librosa
Kaldi
C/C++ 中的梅尔频率倒谱系数 (MFCC)
C C 中是否有 MFCC 的实现 有源代码或库吗 我已经找到了http code google com p libmfcc http code google com p libmfcc 这看起来不错 2016年回顾 libmfcc很简单
SpeechRecognition
windowing
MFCC
MFCC Python:librosa、python_speech_features、tensorflow.signal 的结果完全不同
我正在尝试从音频 wav 文件 中提取 MFCC 特征 并且我已经尝试过python speech features and librosa但他们给出了完全不同的结果 audio sr librosa load file sr None l
python
tensorflow
Audio
librosa
MFCC
导入 scikits.talkbox 时出错
我想使用 scikits talkbox 但在导入 scikits talkbox 时出现以下错误 回溯 最近一次调用最后一次 文件 home seref Desktop machinelearningcodes MFCC main py
python3x
machinelearning
signalprocessing
scikits
MFCC
如何在Python中绘制MFCC?
这是迄今为止我从音频文件 WAV 中提取 MFCC 特征的代码 from python speech features import mfcc import scipy io wavfile as wav rate sig wav read
python
matplotlib
plot
SpeechRecognition
MFCC
将神经网络应用于可变长度语音片段的 MFCC
我目前正在尝试创建和训练一个神经网络 以使用 MFCC 执行简单的语音分类 目前 我为每个样本使用 26 个系数 总共 5 个不同的类别 这些是具有不同音节数的五个不同单词 虽然每个样本都有 2 秒长 但我不确定如何处理用户可以非常慢或非常
MATLAB
neuralnetwork
SpeechRecognition
MFCC
MFCC 的含义
我有一个概念问题 我知道什么是梅尔标度以及它代表什么 而且我知道这种频谱图仍然包含太多我需要的信息 我认为如果我们想减少频谱图的信息数量 我们可以使用 MFCC 但我实在不明白MFCC是什么以及它代表什么 我在语音识别过程中使用 MFCC
Audio
MFCC
带有 Java 线性和对数滤波器的 MFCC
我正在用Java实现MFCC算法 Java 中有三角滤波器和 MFCC 的示例代码 链接在这里 MFCC Java但是我应该遵循用 Matlab 编写的代码 MFCC MATLAB 我的问题是在 Matlab 代码中 它讨论了线性和对数滤波
Java
Algorithm
MATLAB
signalprocessing
MFCC
我的 librosa MFCC 输出正确吗?我认为使用 librosa MFCC 时得到的帧数错误
result librosa feature mfcc signal 16000 n mfcc 13 n fft 2048 hop length 400 result shape 信号长 1 秒 采样率为 16000 我计算出 13 MFC
python
Audio
librosa
audioprocessing
MFCC
如何使用 TarsosDSP 获得 MFCC?
我到处搜索 但不知道如何在 Android 上使用 TarsosDSP 提取 MFCC 特征 我知道如何从文件中获取 FFT 有什么帮助吗 查看官方github页面 MFCC 测试文件 public class MFCCTest priva
Android
MFCC
tarsosdsp
Kaldi-MFCC模块源码主流程分析
那么趁着这个机会 研究一下kaldi源码中MFCC部分的内容 不说废话 我们从 compute mfcc feats cc开始讲解 这里是个main函数 需要携带参数 具体使用样例如下 1 compute mfcc feats 其实看到这里
语音识别
Kaldi
MFCC
源码
MFCC特征值详解
看了网上的很多MFCC 依然没能够学号MFCC 因此糊了一段时间详细的看了下MFCC的内容 现在也算是对于MFCC有了更深入的理解了 不管是语音识别还是其他的一系列的识别大体都分为三个步骤 1 输入信号的预处理2 特征值提取3 相关算法的识
MFCC
语音识别
特征值提取
LPCC
kaldi中SHELL调用C++程序过程源码分析
引入 kaldi真正的核心源码 都是C 写成的 这个结论可以从如下两点得以确认 1 在kaldi的源码kaldi src目录下 能看到很多扩展名为 cc的源程序 这是linux下C 源码 2 在源码中 比如kaldi src featbin
Machine Learning
源码分析
Kaldi
MFCC