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【自动化风控建模系列1】最简洁的代码实现特征初步筛选
金融信贷开发评分卡时 通常会准备好特征中间层供评分卡开发筛选使用 评分卡的特征选择余地越大 后期越是有可能开发出性能更高的评分卡 但特征变量的选择在此时就成为第一个问题 如何初步筛选出合适的变量 基于经验 我认为第一步的筛选只需要剔除那些极
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基于LendingClub数据的信贷分析和建模报告
一 课题分析 二 数据获取 三 数据探索 主要特征含义理解 特征分布 目标特征分布 分类变量的分布 连续数值特征分布 时序特征分布 文字特征分布 两两特征的协方差 四 数据预处理 数据集划分 特征缺失值识别与处理 严重缺失值的处理 缺失值填
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评分卡建模工具scorecardpy全解读
说到评分卡建模工具 做过评分卡的应该都能想到谢博士的scorecardpy和专为工业界模型开发设计的Python工具包 Toad 两者相比 scorecardpy更加轻量级 且依赖较少 可以满足大多数场景下的评分卡构建 为了使评分卡建模流程
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【金融申请评分卡】目标变量界定
一 目标变量是什么 目标变量就是假定申请客户的好坏 逻辑回归公式里的Y 先来看下逻辑回归公式 y 11 e z y 1 1 e z
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