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模型常用评估指标详解- 混淆矩阵/Recall/ROC/AUC/F1/MAPE/RMSE
简介 模型评估通常作为建模的最后一步 用于评估模型效果 判别该模型是否达到预期 但实际模型评估指标需要在建模的第一步确定 即确定目标函数 凡事都得有个目标 才知道努力的 拟合 方向 否则枉然 连续值或者分类型的预测最常用的说法就是模型精度
评估
模型评估
ROC
MAPE
混淆矩阵