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scikit-learn代码实现SVM分类与SVR回归以及调参
分类 二分类 from sklearn model selection import train test split from sklearn svm import SVC import mglearn datasets import m
机器学习深度学习代码知识
svc
LinearSVC
NuSVC
机器学习
sklearn中的XGBClassifier参数详解
前言 1 Xgboost简介 Xgboost是Boosting算法的其中一种 Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起 形成一个强分类器 因为Xgboost是一种提升树模型 所以它是将许多树模型集成在一起 形成一个很强的分类器
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XGBClassifier
logistics回归之sklearn中的LogisticRegressionCV
一 Logistic回归的认知与应用场景 Logistic回归为概率型非线性回归模型 是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的 一种多变量分析方法 通常的问题是 研究某些因素条件下某个结果是否发生 比如医学中根据病人的一些症状 来判断它
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LogisticsRegressCV