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统计学习方法学习1.0
决策树 决策树是一种分类和回归方法 优点 模型可读性 分类速度快 过程 特征选择 决策树的生成 决策树的剪枝 损失函数 正则化的极大似然函数 特征选择 多个特征时 如何选择某个特征作为判断的依据 信息增益 熵定义 熵越大 随机变量的不确定性
自然语言处理
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统计学习方法
最大熵