我想用另一列中的值填充一列中的缺失值，使用fillna方法。
（我读到循环遍历每一行将是非常糟糕的做法，最好一次完成所有事情，但我不知道如何使用fillna.)
之前的数据：
Day Cat1 Cat2
1 cat mouse
2 dog elephant
3 cat giraf
4 NaN ant
之后的数据：
Day Cat1 Cat2
1 cat mouse
2 dog elephant
3 cat giraf
4 ant ant
您可以将此栏提供给fillna (see docs http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.fillna.html），它将使用匹配索引上的这些值来填充：
In [17]: df['Cat1'].fillna(df['Cat2'])
Out[17]:
0 cat
1 dog
2 cat
3 ant
Name: Cat1, dtype: object
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