Python Pandas：向类 pandas.core.series.Series 添加方法

我想在 Python 中处理时间序列，因此 Pandas 的 Series 类非常完美，并且有很多有用的方法。

现在我想添加一些我需要但未实现的方法。例如，假设我有兴趣添加一个方法，该方法将两次一值附加到时间序列中，让我们调用该方法append2:

import pandas                                                                         
import random                                                                         

class Testclass(pandas.core.series.Series):                                           
        def append2(self, val):                                                       
                return self.append(val).append(val)                                   

dates = pandas.date_range('1/1/2011', periods=72, freq='H')                           
data = [random.randint(20, 100) for x in range(len(dates))]                           
ts = pandas.Series(data, index=dates)                                                 

a = Testclass()                                                                       
b = a.append2(ts[[1]])                                                                

print type(a)                                                                         
print type(b)

现在我发现这个类a和类b是不同的;b is a pandas.core.series.Series对象，因此您不能应用该方法append2 to it.

我想b以保护append2方法（保留相同的类a）。那可能吗？有没有其他方法可以在不修改 Pandas 包源代码的情况下向 Series 类添加方法？

你可以做这样的事情。您根本不需要子类化，而只需猴子补丁 http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/faq.html#adding-features-to-your-pandas-installation。这比追加两次（作为追加副本）更有效。

In [5]: s = Series(np.arange(5))

In [15]: def append2(self, val):
   ....:     if not isinstance(val, Series):
   ....:         val = Series(val)
   ....:     return concat([ self, val, val ])
   ....: 

In [16]: Series.append2 = append2

In [17]: s.append2(3)
Out[17]: 
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
0    3
0    3
dtype: int64