Pandas：根据列名进行列的成对乘法

我有以下数据框

>>> df = pd.DataFrame({'ap1_X':[1,2,3,4], 'as1_X':[1,2,3,4], 'ap2_X':[2,2,2,2], 'as2_X':[3,3,3,3]})
>>> df
   ap1_X  as1_X  ap2_X  as2_X
0      1      1      2      3
1      2      2      2      3
2      3      3      2      3
3      4      4      2      3

我想倍增ap1_X with as1_X并将该值放入as1_X，类似地对于ap2_X with as2_X。这里的通用标识符是后面的数字ap or as.

最终的 DataFrame 应该如下所示

>>> df
   ap1_X  as1_X  ap2_X  as2_X
0      1      1      2      6
1      2      4      2      6
2      3      9      2      6
3      4      16     2      6

我知道我可以循环遍历列并乘以列名称中具有相同第三个字符的列，但我想知道是否有更“熊猫”的方式来执行此操作？

更新：列名称中的数字 ID 可以是多位数字（例如：1、2、...、12、...、100）。所以基本上，ID 是“ap”或“as”和“_X”之间的数字。

你可以做groupby with axis=1key 是常用号码

df.groupby(df.columns.str[2],axis=1).prod()
Out[73]: 
    1  2
0   1  6
1   4  6
2   9  6
3  16  6