将一个数据框中的行（带有行名称）与另一个数据框中的匹配列名称相乘

我有两个数据框：

df1 <- data.frame(Values=c(0.01,0.05), row.names=c("X", "Y"))
df1
  Values
X   0.01
Y   0.05

df2 <-data.frame(c(0,1,1), c(1,0,0), c(1,1,1))
colnames(df2) <- c("X","Y","Z")

df2
  X Y Z
1 0 1 1
2 1 0 1
3 1 0 1

我希望表演一个rowwisedf2 上的运算，我将每个相乘column在 df2 中及其相应的df1 中的行，然后执行求和.

例如，对于 df2 的第 1 行，我希望计算：

df2 %>% rowwise %>% mutate(newVAL=(df1["X",]*df2[1,"X"])+(df1["Y",]*df2[1,"Y"]))

同时排除不匹配的列（df1 中的行）或具有 NA 的列。

我在 df1 中有几千行，在 df2 中有几千行和列。

任何帮助深表感谢！！

附言。我已经使用哈希在 Perl 中实现了这一点，并使用 system() 调用在 Rmarkdown 文档中执行这些计算。为了保持它完全可重现，我尝试在 R 中重做它。如有必要，我很乐意分享 Perl 代码。

Thanks.

如果我理解正确的话，看起来你需要sweep.

df3 <- sweep(df2[, rownames(df1)], 2, t(df1), '*')
df3$total <- rowSums(df3)