我想计算数据库中的 Jaro-Winkler 字符串距离。如果我将数据带入 R（使用collect）我可以轻松地使用stringdist函数从stringdist包裹。
但我的数据非常大，我想过滤 Jaro-Winkler 距离before将数据拉入 R 中。
有 Jaro-Winkler 的 SQL 代码（https://androidaddicted.wordpress.com/2010/06/01/jaro-winkler-sql-code/ https://androidaddicted.wordpress.com/2010/06/01/jaro-winkler-sql-code/和一个版本T-SQL https://gist.github.com/paulirwin/dcfa49700fb7b290705007ca37d66494）但我想我不确定如何最好地使用 SQL 代码dbplyr。我很高兴尝试绘制地图stringdistJaro-Winkler 的功能sql代码，但我不知道从哪里开始。但即使是更简单的事情，例如直接从 R 对远程数据执行 SQL 代码，也会很棒。
我本来希望SQL翻译 http://dbplyr.tidyverse.org/articles/sql-translation.html in the dbplyr文档可能会有所帮助，但我不这么认为。
您可以在 R 中构建自己的 SQL 函数。它们只需生成一个有效 SQL 查询的字符串。我不知道 Jaro-Winkler 距离，但我可以提供一个示例供您构建：
union_all = function(table_a,table_b, list_of_columns){
# extract database connection
connection = table_a$src$con
sql_query = build_sql(con = connection,
sql_render(table_a),
"\nUNION ALL\n",
sql_render(table_b)
)
return(tbl(connection, sql(sql_query)))
}
unioned_table = union_all(table_1, table_2, c("who", "where", "when"))
这里的两个关键命令是：
-
sql_render，它采用 dbplyr 表并返回生成它的 SQL 代码
-
build_sql，它从字符串组装查询。
您可以选择执行命令：
-
tbl(connection, sql(sql_query))将返回结果表
-
dbExecute(db_connection, as.character(sql_query))将执行查询而不返回结果（对于删除表、创建索引等很有用）
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