微服务间通讯有同步和异步两种方式
同步通讯：就像打电话，需要实时响应。
异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。
通过 Feign进行 调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：
同步调用的优点：
同步调用的缺点：
异步调用则可以避免上述问题，我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。
Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。
异步调用好处：
异步调用缺点：
MQ全称为Message Queue, 消息队列，MQ是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信，队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
比较常见的 MQ 实现：
几种常见MQ的对比：
| RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka | |
|---|---|---|---|---|
| 公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
| 开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala&Java |
| 协议支持 | AMQP、XMPP、SMTP、STOMP | OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP | 自定义协议 | 自定义协议 |
| 可用性 | 高 | 一般 | 高 | 高 |
| 单机吞吐量 | 一般 | 差 | 高 | 非常高 |
| 消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
| 消息可靠性 | 高 | 一般 | 高 | 一般 |
RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、 安全。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。
RabbitMQ 的基本结构
其中每个角色的含义如下：
RabbitMQ 官方提供了 5 个不同的 Demo 示例，对应了不同的消息模型。
Hello World 模型
官方的 HelloWorld 是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：
public class PublisherTest {
@Test
public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
// 1.建立连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
factory.setHost("192.168.107.178");
factory.setPort(8333);
factory.setVirtualHost("/");
factory.setUsername("root");
factory.setPassword("root");
// 1.2.建立连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 2.创建通道Channel
Channel channel = connection.createChannel();
// 3.创建队列
String queueName = "simple.queue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
// 4.发送消息
String message = "Hello RabbitMQ！";
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
System.out.println("发送消息成功：[" + message + "]");
// 5.关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}public class ConsumerTest {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 1.建立连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
factory.setHost("192.168.107.178");
factory.setPort(8333);
factory.setVirtualHost("/");
factory.setUsername("root");
factory.setPassword("root");
// 1.2.建立连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 2.创建通道Channel
Channel channel = connection.createChannel();
// 3.创建队列
String queueName = "simple.queue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
// 4.订阅消息
channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) {
// 5.处理消息
String message = new String(body);
System.out.println("接收到消息：[" + message + "]");
}
});
System.out.println("等待接收消息中");
}
}AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)是用于在应用程序之间传递业务消息的开放标准。该协议与语言和平台无关，更符合微服务中独立性的要求。
Spring AMQP是基于AMQP协议定义的一套API规范，提供了模板来发送和接收消息。包含两部分，其中spring-amqp是基础抽象，spring-rabbit是底层的默认实现。
Spring AMQP 的官方地址：Spring AMQP
在引入依赖时引入AMQP的starter即可，其中包含了RabbitMQ
<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>Spring AMQP 提供了三个功能：
首先配置 MQ地址，在 publisher、consumer 服务中的 application.yml 中添加配置
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.107.178 # 主机名
port: 8333# 端口
virtual-host: / # 虚拟主机
username: root # 用户名
password: root # 密码在 consumer 服务中添加监听队列
@Component
public class RabbitMQListener {
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者接收到消息：【" + msg + "】");
}
}在 publisher 服务中添加发送消息的测试类
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSimpleQueue() {
// 队列名称
String queueName = "simple.queue";
// 消息
String message = "Hello， World！";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
}
}Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。
此时就可以使用 work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。
我们循环发送，模拟大量消息堆积现象，在 publisher 服务中的 SpringAmqpTest 类中添加一个测试方法：
/**
* workQueue
* 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
// 队列名称
String queueName = "simple.queue";
// 消息
String message = "hello, message_";
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
Thread.sleep(20);
}
}消息接收
要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在 consumer 服务的 RabbitMQListener 中添加2个新的方法：
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(20);
}
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.err.println("消费者2接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(200);
}启动 ConsumerApplication 后，在执行 publisher 服务中刚刚编写的发送测试方法 testWorkQueue
可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。
也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这是因为 RabbitMQ 默认有一个消息预取机制，显然这不是我们想要的结果，我们需要的是能者多劳嘛，所以去限制每次只能取一条消息，可以解决这个问题。
在 spring 中有一个简单的配置，设置 prefetch 属性，我们修改 consumer 服务的 application.yml 文件，添加配置
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息Work 模型的使用：
图中可以看到，在订阅模型中，多了一个 exchange 角色，而且过程略有变化
Exchange：交换机，一方面，接收生产者发送的消息；另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于 Exchange 的类型。Exchange 有以下3种类型：
Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！
Fanout，英文翻译是扇出，在 MQ 中我们也可以称为广播。
在广播模式下，消息发送流程是这样的：
接下里我们用 SpringAMQP 来简单实现 FanoutExchange
声明队列和交换机
Spring 提供了一个接口 Exchange，来表示所有不同类型的交换机。
在 consumer 中创建一个类，声明队列、交换机、绑定对象 Binding
@Configuration
public class FanoutConfig {
/**
* 声明交换机
* @return Fanout类型交换机
*/
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange(){
return new FanoutExchange("test.fanout");
}
/**
* 声明队列
* @return Queue
*/
@Bean
public Queue fanoutQueue1(){
return new Queue("fanout.queue1");
}
@Bean
public Queue fanoutQueue2(){
return new Queue("fanout.queue2");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue1(FanoutExchange fanoutExchange,Queue fanoutQueue1){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
}
@Bean
public Binding bindingQueue2(FanoutExchange fanoutExchange,Queue fanoutQueue2){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
}
}通过 @Bean 的方式来申明比较麻烦， @RabbitListener 注解可以代替这一工作：
在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加三个方法，作为消费者
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("接收到fanout.queue1的消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
}
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.err.println("接收到fanout.queue2的消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "fanout.queue3"),
exchange = @Exchange(value = "test.fanout",type = "fanout")
))
public void listenFanoutQueue3(String msg) {
System.out.println("接收到fanout.queue3的消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
}在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法
/**
* fanout
* 向交换机发送消息
*/
@Test
public void testFanoutExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "xn2001.fanout";
// 消息
String message = "hello, everybody!";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}运行该方法，可以发现 fanout.queue1、fanout.queue2 都收到了交换机的消息。
总结一下exchange的作用：
在 Fanout 模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到 DirectExchange
在 Direct 模型下：
RoutingKey（路由key）RoutingKey。Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey 与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息在 consumer 的 SpringRabbitListener 中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "direct.queue1"),
exchange = @Exchange(value = "test.direct"),
key = {"a","b"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
System.out.println("接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "direct.queue2"),
exchange = @Exchange(value = "test.direct"),
key = {"a","c"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
System.out.println("接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
}在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法
/**
* direct
* 向交换机发送消息
*/
@Test
public void testDirectExchangeToA() {
// 交换机名称
String exchangeName = "test.direct";
// 消息
String message = "hello, i am direct to a!";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "a", message);
}
/**
* direct
* 向交换机发送消息
*/
@Test
public void testDirectExchangeToB() {
// 交换机名称
String exchangeName = "test.direct";
// 消息
String message = "hello, i am direct to b!";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "b", message);
}Topic广播方式与Direct均可以根据RoutingKey将消息路由到不同的队列，不过Topic类型在queue绑定时允许使用统通配符进行绑定。
例如：
queue1绑定china.#，因此只要以china.开头的key都会被匹配到，这里的china.news和china.weather就会匹配到
queue3绑定#.weather，因此只要以.weather结尾的key都会被匹配到，这里的japan.weather和china.weather就会匹配到
Spring 会把你发送的消息序列化为字节发送给 MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为 Java 对象。
默认情况下 Spring 采用的序列化方式是 JDK 序列化。