我有一个 pandas DataFrame，我想从中删除特定列中字符串长度大于 2 的行。
我希望能够做到这一点（每这个答案 https://stackoverflow.com/questions/11881165/slice-pandas-dataframe-by-row):
df[(len(df['column name']) < 2)]
但我刚刚收到错误：
KeyError: u'no item named False'
我究竟做错了什么？
（注意：我知道我可以使用df.dropna()删除包含任何内容的行NaN，但我没有看到如何根据条件表达式删除行。）
要直接回答这个问题的原始标题“如何根据条件表达式从 pandas DataFrame 中删除行”（我理解这不一定是OP的问题，但可以帮助其他用户遇到这个问题），一种方法是使用这drop https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html method:
df = df.drop(some labels)
df = df.drop(df[<some boolean condition>].index)
Example
要删除列“score”
df = df.drop(df[df.score < 50].index)
就地版本（如评论中指出的）
df.drop(df[df.score < 50].index, inplace=True)
多种条件
(see 布尔索引 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#boolean-indexing)
运营商是：| for or, & for and, and ~ for not。这些必须是
使用括号进行分组。
删除“分数”列 20 的所有行
df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)
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