python 中的“槽包装器”是什么？

object.__dict__和其他地方的隐藏方法设置为这样的：

 <dictproxy {'__add__': <slot wrapper '__add__' of 'instance' objects>,
 '__and__': <slot wrapper '__and__' of 'instance' objects>,
 '__call__': <slot wrapper '__call__' of 'instance' objects>,
 '__cmp__': <slot wrapper '__cmp__' of 'instance' objects>,
 '__coerce__': <slot wrapper '__coerce__' of 'instance' objects>,
 '__contains__': <slot wrapper '__contains__' of 'instance' objects>,
 '__delattr__': <slot wrapper '__delattr__' of 'instance' objects>,
 '__delitem__': <slot wrapper '__delitem__' of 'instance' objects>,
 '__delslice__': <slot wrapper '__delslice__' of 'instance' objects>,
 '__div__': <slot wrapper '__div__' of 'instance' objects>,
 '__divmod__': <slot wrapper '__divmod__' of 'instance' objects>,
 ...

这些是什么以及它们的用途是什么？

编辑： 这是以下的输出：

class A:
    pass
b = A()
print(type(b).__dict__)

根据https://doc.sagemath.org/html/en/reference/cpython/sage/cpython/wrapperdescr.html https://doc.sagemath.org/html/en/reference/cpython/sage/cpython/wrapperdescr.html :

插槽包装器安装在扩展类型的字典中，以访问用 C 实现的特殊方法。例如，object.__init__ 或 Integer.__lt__。请注意，槽包装器始终是未绑定的（有一个称为方法包装器的绑定变体）。

因此，它们实际上是包装 C 实现的对象方法的方法。 Python 中的许多神奇方法和属性都是通过 C 对象上的槽包装器实现的。由于 Python 的大多数实现都是用 C 编写的，所以这是有道理的。