双“for”在列表理解中如何工作？

因此，有关此问题出现的问题背景，请参阅此link https://stackoverflow.com/questions/48049006/matching-states-and-cities-with-possibly-multiple-words.

正如已接受的答案所建议的那样，我继续使用提供的代码并能够完成我最初想要的。但编一本词典并不是我的最终目标。我使用该字典的最终目标是将其转换为 DataFrame，我能够做到这一点。 这是我所做的：

df = pd.DataFrame(([st, cty] for st, cty in dic.items() for cty in dic[st]), 
                    columns = ["State", "City"])

供您现成参考，dic变量如下：

{'Alabama': ['Auburn',
  'Florence',
  'Jacksonville',
  'Livingston',
  'Montevallo',
  'Troy',
  'Tuscaloosa',
  'Tuskegee'],
 'Alaska': ['Fairbanks'],
 'Arizona': ['Flagstaff', 'Tempe', 'Tucson'],
 'Arkansas': ['Arkadelphia',
  'Conway',
  'Fayetteville',
  'Jonesboro',
  'Magnolia',
  'Monticello',
  'Russellville',
  'Searcy'],
 'California': ['Angwin',
  'Arcata',
  'Berkeley',
  'Chico',
  'Claremont',
  'Cotati',
  'Davis',
  'Irvine',
  'Isla Vista',
  'University Park, Los Angeles',
  'Merced',
  'Orange',
  'Palo Alto',
  'Pomona',
  'Redlands',
  'Riverside',
  'Sacramento',
  'University District, San Bernardino',
  'San Diego',
  'San Luis Obispo',
  'Santa Barbara',
  'Santa Cruz',
  'Turlock',
  'Westwood, Los Angeles',
  'Whittier'],
 'Colorado': ['Alamosa',
  'Boulder',
  'Durango',
  'Fort Collins',
  'Golden',
  'Grand Junction',
  'Greeley',
  'Gunnison',
  'Pueblo, Colorado'],
 'Connecticut': ['Fairfield',
  'Middletown',
  'New Britain',
  'New Haven',
  'New London',
  'Storrs',
  'Willimantic'],
 'Delaware': ['Dover', 'Newark'], .... all the other states with their city names

The output that I got after running the above code is as follows (a screenshot):

我的查询是：虽然我得到了所需的输出，并且虽然我制定了“数据帧理解”，可以说，我自己，但我并不完全理解双重for.

有人可以解释一下具体是如何做的吗for在另一个里面for在这种情况下工作。我是熊猫的初学者。

那是一个发电机，与 Pandas 无关。

期限([x, y] for x in q for y in p)是一个Python生成器。您可以将其分配给一个变量，例如g = ([x, y] for x in q for y in p)然后对其进行迭代：

for element in g:
    print(element)

Pandas 此时接受生成器并迭代它们以获取DataFrame.

双for评估如下：

for x in q:
    for y in p:
        yield [x, y]

所以这个生成器生成的是一个包含所有元素组合的平面列表q and p.