I am trying to figure out why firebase storage usage is far above my expectation
我的 Firebase 存储中只有很少的照片文件，只有大约 75 张照片，每张照片 100kb。但我存储的字节数和对象计数远远超出了我的预期，如上图所示。在这种情况下，也许我可以从文档中找到答案here https://cloud.google.com/functions/docs/building
当您将函数的源代码部署到 Cloud Functions 时， 源存储在 Cloud Storage 存储桶中。然后云构建 自动将您的代码构建到容器镜像中并将其推送 镜像到容器注册表。 Cloud Functions 在以下情况下访问此图像： 它需要运行容器来执行您的函数。
构建图像的过程是完全自动的，并且需要 没有您的直接输入
可能是因为我创建了很多云功能。这就是为什么我的 Firebase 存储中存储的字节数和对象数很大
现在我需要知道为什么存储带宽在一个月内高达 20.2 GB。我仍在开发我的应用程序，用户只是我。我认为一个月内不会达到 20.2 GB，因为在我的 Android 应用程序中，我在显示图像时使用缓存。
我很怀疑，我的存储带宽使用率过高的原因是因为云功能。八月，我表演了很多firebase deploy到我的云功能。 Cloud Function 会影响 Firebase 存储带宽使用吗？
我在印度尼西亚，我的 Firebase Storage 和 Firestore 位于 asia-southeast2，但我的 Cloud Function 位于 asia-east2。我的云功能对我的 Firestore 和存储中的图像执行一些操作。但我仍然认为每月不会达到 20.2 GB
从上图可以看出，带宽使用分为 3 个不同的部分
asia.artifacts.projectID.appspot.com 似乎比其他网站高很多，高达 4.3 GB
这是我的问题的一些信息。所以我需要知道，云功能部署/操作会影响我的Firebase存储带宽使用吗？
我需要了解为什么会发生这种情况，因为我担心如果很多用户使用我的应用程序，我会产生意想不到的成本。
我也对带宽使用感到惊讶。
首先，Firebase 改变了一些policy https://firebase.google.com/support/faq#functions-pricing
2020 年 8 月 17 日之后，每次部署操作都会对函数容器使用的存储空间产生小额费用。例如，如果您的函数通过 Container Registry 消耗 >1GB 的存储空间，您每月将需要支付 0.026 美元的费用。如果您的开发过程依赖于部署测试功能，您可以在开发过程中使用 Firebase 本地模拟器套件进一步降低成本。
所以最合理的解释是云函数构建期间npm install生成下载的带宽使用情况node_modules并且还占用存储空间。
我建议在开发过程中尽可能使用本地模拟器，但很多情况下生产测试是不可避免的，所以很难过。
