Matlab中皮尔逊系数和协方差的计算

我想计算皮尔逊相关系数 http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient在Matlab中（不使用Matlab的corr功能）。

简单地说，我有两个向量 A 和 B（每个向量都是 1x100），我尝试计算皮尔逊系数，如下所示：

P = cov(x, y)/std(x, 1)std(y,1)

我正在使用Matlab的cov and std功能。我不明白的是，cov 函数返回一个像这样的方阵：

corrAB =
    0.8000    0.2000
    0.2000    4.8000

但我希望用一个数字作为协方差，这样我就可以得出一个 P（皮尔逊系数）数。我错过了什么？

我认为您只是对协方差和协方差矩阵感到困惑，数学符号和 MATLAB 的函数输入看起来确实很相似。在数学中，cov(x,y)意味着协方差 http://en.wikipedia.org/wiki/Covariance两个变量的x and y。在 MATLAB 中，cov(x,y)计算协方差矩阵 http://en.wikipedia.org/wiki/Covariance_matrix of x and y. Here cov是一个函数并且x and y是输入。

为了更清楚起见，让我将协方差表示为C。 MATLAB的cov(x,y)返回以下形式的矩阵

C_xx    C_xy
C_yx    C_yy

正如 RichC 指出的，你需要非对角线，C_xy（注意C_xy=C_yx对于实数变量x and y）。为您提供两个变量的 Pearson 系数的 MATLAB 脚本x and y, is:

C=cov(x,y);
p=C(2)/(std(x)*std(y));