计算唯一组合的数量，无论列顺序如何

我有两列类别，两列中都显示相同的可能选项，并且我希望计算每个唯一组合的行数，无论每行（A 列或 B 列）中类别的顺序如何。

示例数据框：

df1 = pd.DataFrame({'A':['dog','cat','mouse','bunny','cat','mouse','dog'],
                   'B':['cat','dog','dog','mouse','bunny','bunny','cat']})

看起来像：

----------------------------
index         A        B
0           dog       cat
1           cat       dog
2           mouse     dog
3           bunny     mouse
4           cat       bunny
5           mouse     bunny
6           dog       cat
-----------------------------

我希望结果看起来像：

--------------------------------------
index         A        B        count
0           dog       cat       3
1           bunny     mouse     2
2           mouse     dog       1
3           cat       bunny     1
--------------------------------------

我可以得到组合的计数，其中狗/猫与猫/狗分开计数，但我正在努力解决如何获取计数，无论哪个类别是第一个。

另一种解决方案，使用.groupby:

x = (
    df1.groupby(df1.apply(lambda x: tuple(sorted(x)), axis=1))
    .agg(A=("A", "first"), B=("B", "first"), count=("B", "size"))
    .reset_index(drop=True)
)
print(x)

Prints:

       A      B  count
0    cat  bunny      1
1  bunny  mouse      2
2    dog    cat      3
3  mouse    dog      1