当只有两个级别时swaplevel
and reorder_levels
几乎一样,但是当你的df超过3级时,个人认为reorder_levels
是更优雅的方式
例如 :
idx = pd.MultiIndex.from_arrays([[1, 1, 2], [1, 2, 2], [3, 3, 3],[1,1,1]])
df = pd.DataFrame(columns=idx, index=[1, 2, 3, 4])
如果我们想将订单级别=[0,1,2,3]更改为[3,2,1,0]
With swaplevel
: 需要多次调用
df.swaplevel(0,3,axis=1).swaplevel(1,2,axis=1)
1
3
1 2
1 1 2
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN
With reorder_levels
: 只有一个电话
df.reorder_levels([3,2,1,0],axis=1)
1
3
1 2
1 1 2
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN