如何将编码器作为参数传递给数据帧的 as 方法

我想通过使用不同的案例类将 dataFrame 转换为 dataSet。 现在，我的代码如下所示。

case Class Views(views: Double)
case Class Clicks(clicks: Double)

def convertViewsDFtoDS(df: DataFrame){
    df.as[Views]
}

def convertClicksDFtoDS(df: DataFrame){
    df.as[Clicks]
}

所以，我的问题是“我是否可以通过传递案例类作为该函数的额外参数来使用一个通用函数？”

看起来有点过时了（as方法正是你想要的）但你可以

import org.apache.spark.sql.{Encoder, Dataset, DataFrame}

def convertTo[T : Encoder](df: DataFrame): Dataset[T] = df.as[T]

or

def convertTo[T](df: DataFrame)(implicit enc: Encoder[T]): Dataset[T] = df.as[T]

两种方法是等效的并且表达完全相同的事情（存在隐式Encoder对于一个类型T).

如果你想避免隐式参数，你可以使用显式参数Encoder一直往下：

def convertTo[T](df: DataFrame, enc: Encoder[T]): Dataset[T] = df.as[T](enc)

convertTo(df, encoderFor[Clicks])