我正在读取一个包含数值的文件。
data = pd.read_csv('data.dat', sep=' ', header=None)
在文本文件中，每行以空格结尾，因此 pandas 等待不存在的值，并在每行末尾添加一个“nan”。
例如：
2.343 4.234
读作：
[2.343，4.234，南]
我可以使用避免它, usecols = [0 1]但我更喜欢一个更通用的解决方案
您可以在您的中使用正则表达式sep争论。
而不是指定分隔符one空格，您可以要求它使用任意数量的空格作为分隔符，直到找到下一个值。您可以使用正则表达式来做到这一点\s+:
data = pd.read_csv('data.dat', sep='\s+', header=None)
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