有关于ValueError: Variable rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed.的问题

我想创建一个可以添加两个字节的基本 RNN 以下是输入和输出 需要进行简单的加法 X 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 那是 X1 00101111 and X2 01110010 Y 1 0 1 0 0 0

我正在尝试像这样合并数组 If a 1 2 1 3 4 b 0 0 0 0 c 0 0 0 0 a a b c 那么结果应该是 0 0 0 0 1 2 1 3 4 0 0 0 0 我所做的是提取数组的直方图 并将其与普通数组合并 x1 bi

我正在尝试为我的 Keras lstm 模型编写一个生成器 与 fit generator 方法一起使用 我的第一个问题是我的发电机应该返回什么 一批 一个序列 Keras 文档中的示例为每个数据条目返回 x y 但如果我的数据是连续的怎么

运行以下 Python Panda 代码时 xl pd ExcelFile dataFileUrl sheets xl sheet names data xl parse sheets 0 colheaders list data 我收到值

欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Python代码 数据

我正在研究序列预测问题 并且在这方面没有太多经验 因此下面的一些问题可能很幼稚 FYI 我创建了一个关注 CRF 的后续问题here https stackoverflow com questions 53987682 multivaria

我有一些数据以非常高的速率 大约每秒数百次 采样 对于任何给定实例 这会导致平均序列长度很大 约 90 000 个样本 整个序列有一个标签 我正在尝试使用 LSTM 神经网络将新序列分类为这些标签之一 多类分类 然而 使用具有如此大序列长度

我知道这个问题已经以不同的方式得到了解答past https stackoverflow com questions 41058780 python one hot encoding for huge data 但我无法弄清楚并适合我的代码

我正在尝试使用 Keras 实现 seq2seq 编码器 解码器 并在编码器上使用双向 lstm 如下所示 from keras layers import LSTM Bidirectional Input Concatenate from

我正在尝试使用 Tensorflow 学习 LSTM 模型进行情感分析 我已经经历了LSTM模型 http colah github io posts 2015 08 Understanding LSTMs 以下代码 create sent

我试图在 2D numpy 数组中搜索特定值 get above 方法返回字符 initial char 上方的坐标列表 def get above current wordsearch list of current coords get

我安装了opencv版本3 4 4 安装了cntk 导入到google collab给出了以下结果 import cntk as C usr local lib python3 6 dist packages cntk cntk py in

它与 MLP 一起进行二元分类效果很好 然而 在 LSTM 和卷积中 它给出了InvalidArgumentError 我发现 y 需要重塑 我就这么做了 我尝试了 x 的所有正值 并且模型运行良好 那么负值有什么问题呢 数据在代码中给出

该模型将 LSTM 作为第一层 当调用 model predict 时 假设您传递了几个样本 gt sam np array 5 6 3 6 6 3 5 6 3 gt model predict sam array 0 23589483 0

我有不同长度的序列 想在 Tensorflow 中使用 LSTM 进行分类 对于分类 我只需要每个序列最后一个时间步长的 LSTM 输出 max length 10 n dims 2 layer units 5 input tf place

当我使用以下方法训练模型时 fit 层的参数 shuffle 预设为 True 假设我的数据集有 100 个样本 批量大小为 10 当我设置shuffle True然后 keras 首先随机选择样本 现在 100 个样本具有不同的顺序 根据

我正在尝试使用辅助 y 轴和绘图子图绘制 3 个子图 但无论我如何尝试 仍然会遇到此类错误 值错误 make subplots 的 specs 参数必须是维度为 3 x 1 的字典的 2D 列表 收到类型 的值 secondary y Tr

我有一个基本的 PyTorch LSTM import torch nn as nn import torch nn functional as F class BaselineLSTM nn Module def init self su

我正在尝试构建一个最简单的 LSTM 网络 只是想让它预测序列中的下一个值np input data import tensorflow as tf from tensorflow python ops import rnn cell im

我正在使用一个大数据集 所以我尝试使用 train on batch 或适合 epoch 1 model Sequential model add LSTM size input shape input shape return seque