c++ 条件变量的使用，实战

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
using namespace std;
//线程通信，结合mutex
//一个线程，多个线程处于等待，通知一个或多个
mutex m;
condition_variable cv;

int main()
{
	thread **th = new thread*[10];//开辟线程的指针数组
	for(int i=0;i<10;i++)
	{
		th[i] = new thread([](int index)
		{
			unique_lock<mutex> lck(m);
			cv.wait_for(lck,chrono::hours(1000));//一直等
			cout<<"index:"<<index<<endl;
		},i);//传递参数
		this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(1000));//错开
	}
	
	for(int i=0;i<10;i++)
	{
		lock_guard<mutex> lckg(m);//解锁向导
		cv.notify_one();//挨个的通知
	}
/*	
	for(int i=0;i<10;i++)
	{
		lock_guard<mutex> lckg(m);//解锁向导
	}
	cv.notify_all();
	*/
	for(int i=0;i<10;i++)
	{
	    th[i]->join();
		delete th[i];
	}
	delete []th;//释放指针数组
   //cout << "Hello World";
   return 0;
}

 C++11条件变量使用详解_Keep Moving~-CSDN博客_c++ 条件变量

condition_variable介绍

在C++11中，我们可以使用条件变量（condition_variable）实现多个线程间的同步操作；当条件不满足时，相关线程被一直阻塞，直到某种条件出现，这些线程才会被唤醒。

其主要成员函数如下:
在这里插入图片描述

条件变量是利用线程间共享的全局变量进行同步的一种机制，主要包括两个动作：

    一个线程因等待"条件变量的条件成立"而挂起；
    另外一个线程使"条件成立"，给出信号，从而唤醒被等待的线程。

为了防止竞争，条件变量的使用总是和一个互斥锁结合在一起；通常情况下这个锁是std::mutex，并且管理这个锁 只能是 std::unique_lock<std::mutex> RAII模板类。

上面提到的两个步骤，分别是使用以下两个方法实现：

    等待条件成立使用的是condition_variable类成员wait 、wait_for 或 wait_until。
    给出信号使用的是condition_variable类成员notify_one或者notify_all函数。

细节说明

在条件变量中只能使用std::unique_lock<std::mutex>说明

unique_lock和lock_guard都是管理锁的辅助类工具，都是RAII风格；它们是在定义时获得锁，在析构时释放锁。它们的主要区别在于unique_lock锁机制更加灵活，可以再需要的时候进行lock或者unlock调用，不非得是析构或者构造时。它们的区别可以通过成员函数就可以一目了然。
在这里插入图片描述

wait/wait_for说明

线程的阻塞是通过成员函数wait()/wait_for()/wait_until()函数实现的。这里主要说明前面两个函数：

    wait()成员函数

    函数声明如下：

    void wait( std::unique_lock<std::mutex>& lock );
    //Predicate 谓词函数，可以普通函数或者lambda表达式
    template< class Predicate >
    void wait( std::unique_lock<std::mutex>& lock, Predicate pred );
       

    wait 导致当前线程阻塞直至条件变量被通知，或虚假唤醒发生，可选地循环直至满足某谓词。

    wait_for()成员函数

    函数声明如下：

    （1）
    template< class Rep, class Period >
    std::cv_status wait_for( std::unique_lock<std::mutex>& lock,
                             const std::chrono::duration<Rep, Period>& rel_time);
                             
    （2）
    template< class Rep, class Period, class Predicate >
    bool wait_for( std::unique_lock<std::mutex>& lock,
                   const std::chrono::duration<Rep, Period>& rel_time,
                   Predicate pred);
     

    wait_for 导致当前线程阻塞直至条件变量被通知，或虚假唤醒发生，或者超时返回。

    返回值说明：

    （1）若经过 rel_time 所指定的关联时限则为 std::cv_status::timeout ，否则为 std::cv_status::no_timeout 。

    （2）若经过 rel_time 时限后谓词 pred 仍求值为 false 则为 false ，否则为 true 。

以上两个类型的wait函数都在会阻塞时，自动释放锁权限，即调用unique_lock的成员函数unlock（），以便其他线程能有机会获得锁。这就是条件变量只能和unique_lock一起使用的原因，否则当前线程一直占有锁，线程被阻塞。

notify_all/notify_one

notify函数声明如下：

void notify_one() noexcept;
若任何线程在 *this 上等待，则调用 notify_one 会解阻塞(唤醒)等待线程之一。

void notify_all() noexcept;
若任何线程在 *this 上等待，则解阻塞（唤醒)全部等待线程。

虚假唤醒

在正常情况下，wait类型函数返回时要不是因为被唤醒，要不是因为超时才返回，但是在实际中发现，因此操作系统的原因，wait类型在不满足条件时，它也会返回，这就导致了虚假唤醒。因此，我们一般都是使用带有谓词参数的wait函数，因为这种(xxx, Predicate pred )类型的函数等价于：

while (!pred()) //while循环，解决了虚假唤醒的问题
{
    wait(lock);
}

原因说明如下：

假设系统不存在虚假唤醒的时，代码形式如下：

if (不满足xxx条件)
{
    //没有虚假唤醒，wait函数可以一直等待，直到被唤醒或者超时，没有问题。
    //但实际中却存在虚假唤醒，导致假设不成立，wait不会继续等待，跳出if语句，
    //提前执行其他代码，流程异常
    wait();  
}

//其他代码
...

正确的使用方式，使用while语句解决：

while (!(xxx条件) )
{
    //虚假唤醒发生，由于while循环，再次检查条件是否满足，
    //否则继续等待，解决虚假唤醒
    wait();  
}
//其他代码
....

条件变量使用

在这里，我们使用条件变量，解决生产者-消费者问题，该问题主要描述如下：

生产者-消费者问题，也称有限缓冲问题，是一个多进程/线程同步问题的经典案例。该问题描述了共享固定大小缓冲区的两个进程/线程——即所谓的“生产者”和“消费者”,在实际运行时会发生的问题。

生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。

要解决该问题，就必须让生产者在缓冲区满时休眠（要么干脆就放弃数据），等到下次消费者消耗缓冲区中的数据的时候，生产者才能被唤醒，开始往缓冲区添加数据。

同样，也可以让消费者在缓冲区空时进入休眠，等到生产者往缓冲区添加数据之后，再唤醒消费者。

生产者-消费者代码如下：

std::mutex g_cvMutex;
std::condition_variable g_cv;

//缓存区
std::deque<int> g_data_deque;
//缓存区最大数目
const int  MAX_NUM = 30;
//数据
int g_next_index = 0;

//生产者，消费者线程个数
const int PRODUCER_THREAD_NUM  = 3;
const int CONSUMER_THREAD_NUM = 3;

void  producer_thread(int thread_id)
{
     while (true)
     {
         std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(500));
         //加锁
         std::unique_lock <std::mutex> lk(g_cvMutex);
         //当队列未满时，继续添加数据
         g_cv.wait(lk, [](){ return g_data_deque.size() <= MAX_NUM; });
         g_next_index++;
         g_data_deque.push_back(g_next_index);
         std::cout << "producer_thread: " << thread_id << " producer data: " << g_next_index;
         std::cout << " queue size: " << g_data_deque.size() << std::endl;
         //唤醒其他线程
         g_cv.notify_all();
         //自动释放锁
     }
}

void  consumer_thread(int thread_id)
{
    while (true)
    {
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(550));
        //加锁
        std::unique_lock <std::mutex> lk(g_cvMutex);
        //检测条件是否达成
        g_cv.wait( lk,   []{ return !g_data_deque.empty(); });
        //互斥操作，消息数据
        int data = g_data_deque.front();
        g_data_deque.pop_front();
        std::cout << "\tconsumer_thread: " << thread_id << " consumer data: ";
        std::cout << data << " deque size: " << g_data_deque.size() << std::endl;
        //唤醒其他线程
        g_cv.notify_all();
        //自动释放锁
    }
}

int main()
{
    std::thread arrRroducerThread[PRODUCER_THREAD_NUM];
    std::thread arrConsumerThread[CONSUMER_THREAD_NUM];

    for (int i = 0; i < PRODUCER_THREAD_NUM; i++)
    {
        arrRroducerThread[i] = std::thread(producer_thread, i);
    }

    for (int i = 0; i < CONSUMER_THREAD_NUM; i++)
    {
        arrConsumerThread[i] = std::thread(consumer_thread, i);
    }

    for (int i = 0; i < PRODUCER_THREAD_NUM; i++)
    {
        arrRroducerThread[i].join();
    }

    for (int i = 0; i < CONSUMER_THREAD_NUM; i++)
    {
        arrConsumerThread[i].join();
    }
    
    return 0;
}

 
    https://blog.csdn.net/c_base_jin/article/details/89741247