cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-wwma2wne\opencv\module

我正在尝试在 OS X Mountain Lion 中使用 pip 安装 pyopencv 但导入 setuptools 失败 以下是我的作品 setuptools中的 库 是什么 我以前没见过 我已经通过 homebrew 和其他东西安装

我正在尝试减少图像中的噪音 目前正在运行此代码 import numpy as np import argparse import cv2 from skimage import morphology Construct the argum

I m using Hough Lines to do corner detection for this image i plan to find the intersection of the lines as the corner T

我对织物材质进行了处理 得到如下图所示的图像 原图 处理后的图像 现在 我想找到连续的白色簇的数量 如果所有簇都是均匀且完全水平的 我将运行一个循环来计算强度的上升和下降 以找到簇的数量 但事实并非如此 如果我通过上述方法取几行的中值 平均

我正在尝试检测包含道路的图像上的线条 使用高斯平滑和 Canny 边缘检测 我在尝试实现 RANSAC 时遇到了困难 我基本上不知道如何去做 我可以获得一个粗略的想法或一个带有实现 RANSAC 的随机图像 foo png 的工作代码吗 N

我正在尝试开发简单的 PC 应用程序用于车牌识别 Java OpenCV Tess4j 图像不是很好 进一步它们会很好 我想对超立方体图像进行预处理 但我被困在车牌检测 矩形检测 上 我的步骤 1 源图像 Mat img new Mat i

我有一个彩色图像 我想在 OpenCV 中设置阈值 我想要的是 如果任何 RGB 通道低于某个值 则将所有通道中的值设置为零 即黑色 因此 我使用 opencv 阈值函数 cv Mat frame thresholded read fram

我正在尝试让 openCV 在我的 Macbook Pro 10 8 5 视网膜型号 上运行 并且我想使用默认的 iSight 摄像头进行输入 因为如果我不这样做 我不想随身携带或购买 USB 摄像头不需要 我正在使用 OpenCV 用户文

我想在 a 上添加一些文字cv Mat but cv putText 对我来说不够灵活 结盟 我需要将可变长度的标签放在运行时已知的几个像素位置 但由于cv putText 将输出的原点始终放在左侧 如果位置离左侧太远 我的文本就会消失在图

我正在尝试将通过 Magick 从 GIF 加载的图像转换为cv Mat 我已经从cv Mat to Magick Image但似乎无法找到如何从 Magick 中的图像中提取数据以便将其加载到 Mat 中 最好的方法是什么 供参考 反过来

我正在尝试使用相机模型来重建可以使用某些相机及其 外部 内部 参数拍摄的图像 这一点我没有任何问题 现在我想添加扭曲 正如它们中所描述的那样OpenCV https docs opencv org 4 x dc dbb tutorial p

这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试编写一个检测红色的程序 然而有时它比平常更暗 所以我不能只使用一个值 检测不同深浅的红色的最佳范围是多少 我目前使用的范围是 128 0 0 255 60 60 但有时它甚至检测不到我放在它前面的红色物

我正在尝试使用网络摄像头从具有已知全球位置的四个基准点的图像中获取全局姿态估计 我检查了许多 stackexchange 问题和一些论文 但似乎无法得到正确的解决方案 我得到的位置数字是可重复的 但与相机移动绝不成线性比例 仅供参考 我正在

我正在编写一个 OCR 应用程序来从屏幕截图图像中读取字符 目前 我只关注数字 我的方法部分基于这篇博文 http blog damiles com 2008 11 basic ocr in opencv http blog damiles

我正在使用 OpenCV 2 3 的 C 版本 并且正在努力完成一项基本任务 我想做的是创建一个窗口并将其移动到屏幕上的特定位置 例如使用 cv namedWindow My Window 1 cv MoveWindow My Window

我编写了一个在单通道空白图像中绘制圆形 直线和矩形的代码 之后 我只需找出图像中的轮廓 就可以正确获取所有轮廓 但找到轮廓后 我的源图像变得扭曲 为什么会出现这种情况 任何人都可以帮我解决这个问题 我的代码如下所示 using namesp

I have double score cvMatchContourTrees CT1 CT2 CV CONTOUR TREES MATCH I1 0 0 cout lt

我正在尝试计算已计算的两个描述符之间的距离 欧几里得或汉明 问题是我不想使用匹配器 我只想计算两个描述符之间的距离 我正在使用 OpenCV 2 4 9 并且我的描述符存储在 Mat 类型中 Mat descriptors1 Mat des

如果我有如下图所示的图像 如何在图像周围添加边框 以便最终图像的整体高度和宽度增加 但原始图像的高度和宽度保持在中间 下面的代码添加了一个大小恒定的边框10像素到原始图像的所有四个边 对于颜色 我假设您想要使用背景的平均灰度值 这是我根据图

我正在尝试使用读取验证码pytesseract模块 大多数时候它都能提供准确的文本 但并非总是如此 这是读取图像 操作图像以及从图像中提取文本的代码 import cv2 import numpy as np import pytesser