程序员经验分享-hwhale

【原】Hadoop伪分布模式的安装

2023-05-16

Hadoop伪分布模式的安装

【环境参数】

(1)Host OS：Win7 64bit

(2)IDE：Eclipse Version: Luna Service Release 2 (4.4.2)

(3)虚拟机：VMware 10

(4)Client OS：CentOS 6.4 32bit。

注意：

若是CentOS 64bit，则在启动hadoop时，会报出警告。

原因：Hadoop的本地库($HADOOP_HOME/lib/native/libhadoop.so.1.0.0)是在32 bit平台编译的，只支持32bit，并不支持64bit的，因此，若在64bit的CentOS上启动就会报出警告，如下所示。

INFO namenode.NameNode: createNameNode [-format]

Java HotSpot(TM) Server VM warning: You have loaded library /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard.

The VM will try to fix the stack guard now.

It's highly recommended that you fix the library with 'execstack -c <libfile>', or link it with '-z noexecstack'.

WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

(5)JDK版本：jdk-7u55-linux-i586.tar

(6)Hadoop Version：hadoop-2.4.1

(7)Hadoop集群配置参数

       本集群共三个节点，一个是Namenode节点，剩余两个为Datanode节点。

7.1)Namenode节点参数

IP：192.168.234.8

主机名：namenode01

7.2)第一个DataNode节点参数

IP：192.168.234.11

主机名：datanode01

7.3)第二个DataNode节点参数

IP：192.168.234.12

主机名：datanode02

(8)本机在NAT连接(VMnet8)方式下，对应虚拟网络中的IP地址：192.168.234.1 
 

【步骤描述】

0、安装步骤简述

       Hadoop的伪分布式安装主要概括为以下步骤：

       Linux环境的配置(IP, 主机名,hosts映射)，安装配置JDK，安装配置hadoop，配置SSH免登陆等。

 

1、准备Linux环境（root用户操作）

1.1修改适配器设置

点击VMware快捷方式，右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段：192.168.234.255 子网掩码：255.255.255.0 -> apply -> ok

回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet8（NAT连接方式） -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP：192.168.234.1 子网掩码：255.255.255.0 -> 点击确定

       在虚拟软件上 --My Computer -> 选中虚拟机 -> 右键 -> settings -> network adapter -> host only -> ok      

1.2关闭防火墙

查看防火墙状态

# service iptables status

关闭防火墙

# service iptables stop

查看防火墙开机启动状态

# chkconfig iptables --list

关闭防火墙开机启动

# chkconfig iptables off

1.3修改IP、主机名和hosts文件

1.3.1修改IP

两种方式：

第一种：通过Linux图形界面进行修改（强烈推荐）

       进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP：192.168.1.101 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.1.1 -> apply

      

第二种：修改配置文件方式（屌丝程序猿专用）

       vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

                    

       DEVICE="eth0"

       BOOTPROTO="static"               ###

       HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"

       IPV6INIT="yes"

       NM_CONTROLLED="yes"

       ONBOOT="yes"

       TYPE="Ethernet"

       UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"

       IPADDR="192.168.234.8"           ###

       NETMASK="255.255.255.0"          ###

       GATEWAY="192.168.234.255"            ###

      

1.3.2修改主机名

(1)编辑/etc/sysconfig/network文件

# vim /etc/sysconfig/network

             

NETWORKING=yes

HOSTNAME=namenode01    ###

 

(2)使用hostname

# hostname namenode01

 

(3)重新登录使得新主机名生效

# logout

 

注意：修改datanode01和datanode02的节点的主机名也是这个步骤。

             

1.3.3修改主机名和IP的映射关系

编辑/etc/hosts文件。

# vim /etc/hosts                   

192.168.234.8 namenode01 （Namenode的IP地址与域名的映射）

192.168.234.11 datanode01 （第一个Datanode的IP地址与域名的映射）

192.168.234.12 datanode02 （第二个Datanode的IP地址与域名的映射）

 

1.4创建hadoop用户、用户组以及赋予权限

(1)创建用户和组

创建hadoop用户组hadoopGroup

# groupadd hadoopGroup

创建hadoop用户，并为其指定用户组，用户家目录

# useradd hadoop -g hadoopGroup -d /home/hadoop

(2)为hadoop用户赋予sudo权限

编辑“/etc/sudoers”文件，添加相关命令。

Allow root to run any commands anywhere

root    ALL=(ALL)   ALL

hadoop  ALL=(ALL)   ALL

 

1.4重启Linux

# shutdown -h now

 

2、安装JDK

2.1在【SecureSRT】中，按下“alt+p”后出现sftp窗口，然后put d:\xxx\yy\ll\jdk-7u_65-i585.tar.gz

      

2.2解压jdk

创建文件夹

# mkdir /home/hadoop/app

解压

# tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app

             

2.3将java添加到环境变量中

# vim /etc/profile

在文件最后添加

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

      

刷新配置

# source /etc/profile

             

3、安装hadoop2.4.1（hadoop用户操作）

注意01：在安装之前，要确保每台机器上都安装了JDK，配置了环境变量等。

注意02：将用户切换到hadoop用户。

注意03：hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop伪分布式安装需要修改5个配置文件。

3.1配置hadoop（仅仅在单一节点配置，hadoop-server01）

第一个：hadoop-env.sh

       vim hadoop-env.sh

       #第27行

       export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65

注意：原来的配置为“export JAVA_HOME=${ JAVA_HOME }”       ，是灵活的，在此要将其写死，因为原配置中，Hadoop可能会无法识别JAVA_HOME这个环境变量。

第二个：core-site.xml

core-site.xml

       该文件中配置了Hadoop运行时的一些“公共的参数”。

 

<configuration>

<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 -->

       <property>

              <name>fs.defaultFS</name>

       <!--  配置namenode  -->

              <value>hdfs://namenode01:9000</value>

       </property>

 

       <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->

       <property>

              <name>hadoop.tmp.dir</name>

              <value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>

    </property>

</configuration>

解释1：

“hdfs://namenode01:9000”是一个URI，就像mysql的URI一样“jdbc:mysql://host:3306/db?if..”。

其中：

“hdfs://”和“jdbc:mysql://”这两个开头都是一个“Schema”，“hdfs://”是Hadoop的协议。

 

解释2：

“hdfs://namenode01:9000”，Schema后边的部分为“namenode的地址（或者域名、主机名）和端口号”。

namenode01：为Namenode节点主机的主机名。

 

解释3：

“hadoop.tmp.dir”为hadoop的工作目录。Hadoop运行过程中产生的中间目录都放置在该文件夹下。

 

具体的参数配置，请参考：

http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml

             

第三个：hdfs-site.xml 

<!-- 指定HDFS副本的数量 -->

<property>

       <name>dfs.replication</name>

       <value>1</value>

</property>

 

hdfs-site.xml：具体规定hadoop工作的一些细节。

dfs.replication：指定HDFS副本的数量。

             

第四个：mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)

$ mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

$ vim mapred-site.xml

 

<!-- 指定mr运行在yarn上 -->

<property>

       <name>mapreduce.framework.name</name>

       <value>yarn</value>

</property>

 

             

第五个：yarn-site.xml

<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->

<property>

       <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

       <value>namenode01</value>

</property>

<!-- reducer获取数据的方式 -->

<property>

       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

       <value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

 

解释：

(1) “yarn.nodemanager.aux-services”：规定一些“从节点”的行为。

第六个：配置” etc/hadoop/slave”文件

作用：决定Hadoop在启动时，是否自动去启动从节点“datanode”。 

$ vim slaves

输入下列内容

namenode01

datanode01

datanode02

 

(1)将从节点“datanode”的信息写入到该文件中。

因为上边五个xml文件配置的都是namenode，或者yarn或者resourceManager等相关的信息，并没有配置与“从节点datanode”相关的信息，因此，在slaves中需要配置相关从节点的信息。

(2) 该文件不是必须配置的。

       若配置该文件，则在Hadoop启动的时候，可以Hadoop会自动启动“从节点datanode”，若没有配置，则可以通过手工的形式启动“从节点”。

 

3.2将hadoop添加到环境变量      

# vim /etc/proflie

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1      

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

 

# source /etc/profile

 

3.3远程拷贝：将已经配置完的单一节点的Hadoop配置拷贝到另外两台节点中

(1)已配置好的节点：

namenode01

(2)未配置的节点：

datanode01

datanode02

 

(3)目标：

将“namenode01”节点中已经配置好的Hadoop文件（/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1）拷贝到节点“datanode01”和节点“datanode02”所对应的目录下。

 

(4)命令

[hadoop@ namenode01 app]$ pwd

/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1

[hadoop@ namenode01 app]$ ls

hadoop-2.4.1

[hadoop@ namenode01 hadoop]$

scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop@datanode01:/home/hadoop/app 

命令解析：

①scp：“Secure Copy”，一般用于“远程拷贝”。

②“hadoop@ datanode01”：表示拷贝到“datanode01”这台主机中的“hadoop用户”下目录“/home/hadoop/app”中去。

若没有“hadoop”这个字符串，则表示将文件拷贝到其他节点上的与“当前执行命令的用户名”相同的那个用户目录下。

 

拷贝之前注意：

注意01：在执行远程拷贝之前，在远程机器上，必须确保已经完成了初步的环境配置：

配置完IP，hostname，IP与域名的映射文件，hadoop用户和用户组，hadoop用户密码等，hadoop用户主目录的权限。

注意02：若主拷贝方节点与目标拷贝方节点上的两个用户之间的权限不一样，则无法完成系统拷贝。。

注意03：若另一台节点中没有“app”目录，则要先创建该目录，再执行远程拷贝。

      

3.4格式化namenode（是对namenode进行初始化）

切换到目录：$HADOOP_HOME/bin中，使用其中的命令“hdfs”。

注意：在使用能够分布式文件系统（即启动hadoop）之前，一定能够要先格式化。

 

# hdfs namenode -format

      

若出现下述命令，则说明hadoop文件系统的格式化已经成功了。

15/03/20 13:07:38 INFO common.Storage: Storage directory /app/ha             doop-2.4.1/tmp/dfs/name has been successfully formatted.

15/03/20 13:07:39 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to              retain 1 images with txid >= 0

15/03/20 13:07:39 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0

15/03/20 13:07:39 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************

SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at namenode01/192.168.234.8

************************************************************/

 

所谓格式化也就是在用户自己创建的“$HADOOP/tmp”目录下，写入一些初始的元数据文件。格式化完毕后，会在$HADOOP_HOME/tmp/current目录下，生成HDFS的相关数据文件，如下所示。

[hadoop@namenode01 current]$ pwd

/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp/dfs/name/current

[hadoop@namenode01 current]$ ls

edits_0000000000000000001-0000000000000000002

edits_0000000000000000003-0000000000000000005

fsimage_0000000000000000018

fsimage_0000000000000000018.md5

fsimage_0000000000000000020

fsimage_0000000000000000020.md5

seen_txid

VERSION

3.5启动hadoop

注意：在使用能够分布式文件系统之前，一定能够要先格式化。

先启动HDFS

sbin/start-dfs.sh             

再启动YARN

sbin/start-yarn.sh

             

或者也可以通过如下Web界面来确认HDFS是否启动成功：

若没有启动“start-dfs.sh”，则该界面是不能够成功启动的。

http://192.168.234.8:50070 （HDFS管理界面，显示NameNode信息）

http:// 192.168.234.8:8088 （MR管理界面）

3.6验证是否启动成功

使用jps命令验证

27408 NameNode

28218 Jps

27643 SecondaryNameNode

28066 NodeManager

27803 ResourceManager （这个进程代表YARN，是一个分布式的资源管理系统）

27512 DataNode                 

 

4、配置ssh免登陆

 

4.1 生成ssh免登陆密钥

进入到我的home目录

cd ~/.ssh 

ssh-keygen -t rsa （四个回车）

执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

4.2拷贝公钥

将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上和本机上。

①ssh-copy-id datanode01

②ssh-copy-id datanode02

③ssh-copy-id namenode01

注意：千万不能忘了将密钥拷贝到“本机”上，在此，本机的主机名为：namenode01，否则，该配置将不会成功。

转载于:https://www.cnblogs.com/zjrodger/p/4939400.html

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